大數據元年Big Data Year

用 AI 與數據，打造可複製的成長系統

我在這裡紀錄關於 AI 與 ML 工程的實踐與思考，逐步累積自己的 Agent workflow 與產品化能力。

你可以在這裡學到什麼？

從 0 到 1 開發 AI 應用與 ML 工程能力

掌握主流 AI 工具與 Agent 工作流程

用數據解決問題，建立數據意識

建立可複製的自我成長與產品系統

本文探討 AI Agent 普及後帶來的「程式碼通膨」現象。雖然 55% 開發者已使用 AI 輔助寫 Code，但過度生成的大量程式碼正悄悄累積技術債，工程師應重新思考如何在高產量與程式碼品質之間取得平衡。

本文探討 Hugging Face 推出 300 美元全開源機器人 Reachy Mini 的背後邏輯，分析其如何透過平價、自組與內建語音 AI，打破少數科技巨頭對機器人技術的閉源壟斷，為一般開發者與教育市場開闢新路徑。

本文為日常學習第819天的開發心得，探討為何一味增加 Prompt 背景資訊反而會讓 AI Agent 變笨。唯有透過「強制規則」與嚴格驗證限制行動邊界，才能打造出真正穩定且實用的自動化工作流。