AI Agent
AutoGen 實戰:多 Agent 協作系統
透過 AutoGen 框架實作多個 AI Agent 協作,完成複雜任務。
實戰出真知,透過實作探索 AI 的無限可能
記錄我在 AI 領域的實戰專案、工具應用與流程優化,從想法到落地,分享每一個關鍵的技術實踐。
透過 AutoGen 框架實作多個 AI Agent 協作,完成複雜任務。
使用 LangChain + Chroma 建立可搜尋的知識庫系統。
整合 OpenAI 與企業文件,打造能回答問題的客服機器人。
結合機器學習與技術指標,產生交易建議。
用 Playwright 建立穩定的網頁爬蟲,自動擷取與清洗資料。
建立能自主規劃、搜尋、整理資訊的 AI 研究助理。
使用 LLM 分析程式碼並自動生成註解與建議。
使用 K-means 與 PCA 進行客戶分群並視覺化。